产品定位
telemetry.dev 是一个面向 AI 应用与智能体的 LLM 可观测性平台，构建在 OpenTelemetry 之上。它把一次请求或智能体运行中的模型调用、工具步骤和检索信息归集到同一条 Trace 中，便于开发者定位失败、检查延迟并追踪 Token 用量与成本。
已确认的主要功能
- Trace 追踪：在一条 Trace 中查看模型调用、工具步骤与检索，以及每一步的耗时。
- 成本与性能监控：按模型、提供商和环境对比花费、延迟与错误；成本在接入时依据上报的 Token 用量和模型定价目录计算。
- MCP 分析：按方法和工具查看 MCP 流量的 Span 数、失败率与 p95 耗时。
- 告警：针对成本、预算、智能体循环以及模型或工具错误发送邮件告警。
- 提示词管理：支持版本、标签和发布，无需重新部署；可对比不同版本在实际调用中的表现。
- 评估追踪：追踪每次评估运行及其成本与错误。
接入方式
提供 TypeScript 与 Python 一方 SDK，并可与 OpenAI、Anthropic、Vercel AI SDK 等提供商和框架集成；已有 OpenTelemetry 埋点的项目可通过 OTLP/HTTP 导出接入。平台还提供只读 MCP 服务器，允许 AI 智能体读取工作区的 Trace、日志与用量。
适用场景
适合需要调试 AI 智能体调用链、排查工具超时或模型响应问题、监控 Token 成本与延迟，以及管理提示词版本和评估结果的开发团队。
价格与限制
官网明确提供免费计划：每月 30,000 个接入单元（每个 Span、日志记录或指标数据点计为一个单元），数据保留 14 天，包含 1 个项目与 2 个席位，无需信用卡。其他付费方案的价格未在已收集资料中确认。